اخلاق هوش مصنوعی به‌عنوان رسالت اصلی خود به ابعاد اجتماعی و هنجاریِ هوش مصنوعی می‌پردازد. در این میان، سوگیری الگوریتمی ناظر بر خطاهای عمدی یا ناخواسته در طراحی برنامه‌های کاربردی است که می‌تواند تبعات منفی گسترده‌ای در پی داشته باشد. عمدۀ این تبعات شامل بی‌عدالتی و شکاف اجتماعی است که بر محور طبقه،

در کتاب «مقدمه‌ای پیشرفته بر اقتصاد پلتفرم»، رابین منسل و ادوارد اشتاینمولر با بررسی عمیق اقتصادی و سیاست‌گذاری پلتفرم‌های دیجیتال، به اهمیت تحلیل اقتصادی دقیق در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با تنظیم و نظارت بر این پلتفرم‌ها تأکید می‌کنند. این کتاب مختصر به خوانندگان جدید در حوزه مطالعه پلتفرم‌ها و قوانین

این مستند که درواقع یک کتاب است، مرجعی جامع در زمینۀ اخلاق هوش مصنوعی است و مستندات بسیاری به آن ارجاع داده‌اند. این کتاب تحت سرپرستی اقدام جهانی IEEE دربارۀ اخلاقیات سیستم‌های خودکار و هوشمند برای افزایش درک عموم مردم از اهمیت بررسی ملاحظات اخلاقی در طراحی این سیستم‌ها منتشر شده است. مستند تأکید می

ترا‌انسان‌گرایی ایده‌ای آینده‌نگرانه‌ دربارۀ ادغام انسان و ماشین است. نسخۀ اولیۀ این ایده را آرمان حیات ابدی و انسان نامیرا در داستان گیلگمش می دانند. این ایده که از نگاه دیگر در تاریخ فلسفۀ غرب ریشه دارد، در دورۀ پست‌مدرن و پساساختارگرا به مدد فن‌آوری نانو، مهندسی پزشکی، دانش ژنتیک و توسعه هوش مصنو

این متن به بررسی مفهوم سانسور و تفاوت آن با بازبینی محتوا می‌پردازد. نویسنده استدلال می‌کند که سانسور در معنای دقیق خود عملی است که معمولاً توسط دولت‌ها انجام می‌شود و هدف آن محدود کردن آزادی بیان در جهت منافع سیاسی است. در مقابل، بازبینی محتوا در پلتفرم‌های دیجیتال، تلاشی برای ایجاد تعادل میان آزاد

کتاب‌های متنوعی در زمینۀ روش‌های مختلف برای کاوش رفتارهای انسانی در دنیای مجازی وجود دارند. یکی از جامع‌ترین کتاب‌ها در این زمینه کتاب هندبوک سینج در مورد مطالعۀ رسانه‌های اجتماعی است. این کتاب را انتشارات سیج در سال ۲۰۲۲ منتشر کرده و در آن به صورت ویژه بر طیف گسترده‌ای از روش‌های پژوهش در فضای شبکه

یک دهه پیش، شبکه‌های اجتماعی به دلیل نقشی که در برانگیختن قیام‌های انقلابی در جهان عرب و فراتر از آن داشتند، مورد تمجید بسیاری قرار گرفتند. حالا اما صفحات اول جراید و رسانه‌ها همه مملو از داستان‌هایی دربارۀ نقش شبکه‌های اجتماعی در انتشار اطلاعات نادرست، توطئه‌سازی، تخلفات و خطرات ایجادی برای سلامت ر

چند روز پیش، ایلان ماسک در گفت‌وگویی زنده اعلام کرد که منابع داده‌های واقعی جهان برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به پایان رسیده است. او گفت: «ما عملاً تمام دانش جمعی بشر را در آموزش هوش مصنوعی مصرف کرده‌ایم». این ادعا، که توسط متخصصانی همچون ایلیا ساتسکِوِر نیز تأیید شده، پرسشی بنیادین را مطرح می‌کن